“Recopilación, medición, evaluación y explicación racional de
los datos obtenidos de Internet, con el propósito de entender y optimizar el
uso de la página web de la organización”.
Conceptos:
Se trata de un proceso donde resulta completamente
imprescindible conocer de antemano las necesidades de los consumidores para que
posteriormente la empresa centre toda su actividad en buscar las fórmulas
idóneas para satisfacerlas.
"John A. Howard. Profesor en la Universidad de
Columbia."
El marketing es una combinación de arte, ciencia, causa, efecto,
magia y lógica.
"Keith Weed, Director de Marketing y Comunicación de Unilever"
En Analítica Web lo más difícil no es obtener el dato, sino ser capaz de interpretarlo adecuadamente y tomar las decisiones oportunas.
"Asociación Española de Analítica Web"
Tipos
de Analítica Web:
Analítica
cualitativa:
Las estadísticas de nuestra web pueden ser:
Un simple número…Visitas: 2.119…o pueden darnos referencias interesantes acerca de nuestros usuarios...1.123 usuarios de Bogota, 35% provienen de buscadores, 2% de
www.enlace.com, 35% hablan inglés, 70% usan Mozilla Firefox…
…o pueden darnos referencias interesantes acerca de la evolución del negocio…
Hemos crecido un 50% en número de usuarios en los últimos 3
meses...Hemos duplicado la cifra de ventas...Antes de la expansión internacional un 5% del tráfico mensual era
extranjero y ahora es un 30%.
Herramientas:
Click tale – Optimizely – crasyegg – unbounce –
clickheat – test&Target
Analítica
cuantitativa:
La analítica cualitativa nos aporta datos más visuales
relacionados con el
Comportamiento del usuario (clics, scroll...).Herramientas:
Adobe Analytics - Webtrekk - Yahhoo web analytics
Core metrics - Clicky - Woopra
Webtrends - Kissmetric
Comscore - Piwik
¿Para
qué sirve la Analítica Web?
●Para conocer el comportamiento de los usuarios.
● Para tomar decisiones estratégicas a nivel de negocio,
producto o precio.
● Para comparar el rendimiento de los diferentes medios de captación
de tráfico (SEO, SEM…).
● Para evaluar el rendimiento de nuestras páginas web y proponer
mejoras.
● Para analizar tendencias y comportamientos recurrentes en el tiempo.
Principales
herramientas:
Hoy día coexisten un gran número de herramientas de Analítica
Web, y muchas formas de obtener los datos:
• Cookies.
• Logs del servidor.
• Tags de Javascript.
• Barras de navegación.
• Logs de ISP.
Debemos elegir
adecuadamente en función de: cuánto
KPI (Key Performance Indicators):
• Indicador del nivel de
desempeño de un proceso.
• Sirven para valorar cómo lo estamos haciendo
Ejm:
● Tasa de conversión.
● Grado de fidelización.
● % tráfico de marca.
● Look to book.
● Cuota de audiencia.
● Uso del buscador interno.
● Ratio de abandono en proceso de compra.
1. ¿Qué datos obtendremos?
Número de visitas.
Número de usuarios (nuevos y recurrentes).
Número de páginas vistas.
Tiempo en el sitio.
Porcentaje de abandonos.
2. Información del usuario
Gráfico de visitas por ubicación.
Idioma de los usuarios.
Fidelización de los usuarios.
Frecuencia de las visitas.
3. Grado
de “conocimiento tecnológico” de los usuarios
Tipos de navegadores.
Tipos de sistemas operativos.
Resolución de la pantalla.
Velocidades de conexión.
4. Origen de los usuarios
Fuentes de tráfico.
Palabras clave empleadas para hallar nuestro sitio web.
Contenido principal seleccionadas por archivo.
Páginas de destino principales.
Páginas de abandono principales
¿Para qué nos servirán?
Crear perfil/perfiles de usuarios modelo.
Ver el grado de calidad del usuario.
Ver el nivel de fidelización.
Conclusiones:
●Opción A: Buscar un perfil de usuario que se adapte a nuestro producto.
●Opción B: Adaptar nuestra web (contenidos, producto) al perfil
de usuario mayoritario.
ME PUEDE AYUDAR CON SEO....GRACIAS
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